@李天飞大话西游：《封神演义》里敖丙被打死之后，敖光听到儿子死讯，第一句先说的是儿子的级别，“大惊曰：吾儿乃兴云步雨滋生万物正神，怎说打死了！” 好像是今天一个爹说：“我儿子是正式编制的公务员，怎么被打死了？” ​​​

@读库库库库库库：
同事 A：SHE 的 Ella 在演唱会上读粉丝的信，都戴老花镜了。
同事 B：啊，她才多大？
同事 A：她都 44 了，她说人到 40，视力就会断崖式下滑。
同事 C：你也 40 了吧，没事，男人四十一枝花，眼花的花。 ​​​

@宪老师：所谓的爹味，可能来源于有些人一直想去说教别人，让别人按照自己的想法去活，老想着给别人当爹，殊不知人家连自己的爹的话都懒得听。
所以你只用管好你自己，对别人的事情少说话少插手，就可以实现大半的去爹味了。 ​​​

@老 talk：想没有爹味儿就是少说话，多发钱。如果实在发得太多了，爹味儿根本闻不到，“爸，我回来了”。

@吃货墙：
老师：蟹黄一般是母蟹体内的卵巢和消化腺
老师：但现在通过我们的人工养殖，公蟹的体内也会有卵巢会和消化腺
：双性，身体改造，雌堕，养殖，牧场 ​​​

@程老湿爱吐槽：年青人的成熟标志是 “不做不懂拒绝的好人”
成年人的成熟标志是 “不要指出别人的错误” ​​​

@弗虑弗为：小南门这儿，路边跪着一个衣衫褴褛的老汉，我兜里有零钱，打算掏给他一张，但是看见他肘弯搭着一个莲花宝座形状的那种念佛经的小喇叭，嘴里念念有词地跟着阿弥陀佛，我就把零钱又揣回兜里走了，佛祖该做的事情，我不好僭越。

@荒谬 – 西西弗斯：如果一个人空降到新的单位，正确的做法不是上来就猛干业务，而是用几周的时间，摸清这个单位的运行机制，分清大小王，才能正常地推进工作。如果搞不清大小王，业务干的再猛，也很可能会被直接扫地出门。 ​​​

跟贾宝玉一个水平就别抱怨了

@海大 lym：群友调侃：不要再说工作了为了碎银几两了，这下碎银都买不起了

以前看古装剧，常看到剧中提到 “2 两银子”，如今随着白银价格的暴涨，2 两银子的价值已经超过中国居民平均月收入了

国家统计局数据：2025 年全国居民人均工资性收入 24555 元，折合月平均收入约 2046

现在国内白银现货价格 1 克，明清时期的一两银子大约合今天的 37 克纯银，按照每克约 31 元人民币计算，一两银子大约相当于 1147 元人民币，二两银子价值就是 2294 元。

大厂们纷纷下注 AI 健康背后其实是有共识的

@阑夕：前两天跟潘乱录了一期关于 AI 健康的播客，嘉宾除了我以外还有十多年医疗从业背景的张红亮，聊得很投机。

这期播客的起点，是 2026 开年各大 AI 公司都在健康赛道上不约而同有了新动作，除了 OpenAI、Google 和 Anthropic 之外，还有我们更熟悉的蚂蚁阿福，外界对阿福的普遍感知是铺天盖地的广告，但花这么多钱推广的决策是怎么做出来的，以及这些推广带来了什么样的影响，则还需要一个相对细致的厘清。

重点总结如下：

– 大厂们纷纷下注 AI 健康背后其实是有共识的，那就是通用大模型眼下的智能水平已经到了一个高度对齐的阶段，再去基准测试里卷个位数的百分点已经不剩多少意义了，下一步势必会进入到健康、法律、教育这些高净值场景，这并不意外，只是在时间线上刚好全都撞在一块了；

– 中美 AI 公司不同的路径，决定了不同的商业化形态，美国主要的发力方向是 B 端，率先解决的是医疗体系里像繁重的文书类工作这样的效率问题，但中国这些公司都是在 2C 市场捶打出来的，「羊毛出在猪身上」的路径依赖，势必会让产品影响力首先辐射进大众；

– OpenAI 披露的数据是，用户在 GPT 里每周会产生 2.3 亿次跟健康有关的问询，在蚂蚁阿福出现之前，百度的健康相关日均问询量也在 2 亿次左右，如此庞大的基数，证明了健康其实是一个集中、高频且永远绕不过去的需求，真正应该关心的问题是，大厂押注的 AI 健康，跟上一轮互联网医疗的区别是什么？

– 先说结论，最主要的区别，还是在于有没有能力创造出供给增量，张红亮提到在做互联网医疗之前，大家理想中的画面是让三甲医院的医生在闲时也能线上看病，由此来为医疗资源较弱的三四线城市解决分配不均的问题，然后就发现这些好医生根本就没有闲时…… 于是画面就变成了，三四线城市的医生在闲时给一二线城市的年轻人进行线上问诊，本质上，这改变的是匹配机制，并没有创造出新的供给；

– AI 不一样的地方在于，某种程度上它真的可以把 1 个好医生掰成 5 个用，在下诊断之外的场景 —— 比如微症状问询、初步筛选、解读报告结果 —— 代劳绝大多数的重复式工作，解放医生的时间去服务更多病人，仅仅就目前来说，AI 不仅引导下提问的能力很强，而且在这些环节上的成熟度，可能已经比很多人想象中都要高了；

– 另一个价值点，是遇事不决问 AI 的用户心智培养起来后，患者跟 AI 的互动数据理论上完全可以为医生所用，排队两小时看病五分钟的体验大家都有过，就是因为在医生这里，时间是寸秒寸金的，你跟医生啰嗦五分钟描述症状，都不如事先在 AI 这里进行一轮预问诊再把对话给医生看来得直接，这对双方都是一种更负责且效率更高的办法；

– 更理想的状态，就是实现老话所说的「治病于未病之时」了，前段时间加班猝死的那名年轻程序员相当令人惋惜，但根据很多报道来看，他在事发之前对自己的健康状态其实有严重误判，以致于去医院的时候还在叮嘱老婆带上电脑，认为自己的症状并不致命，当 AI 掌握了用户更多健康数据以后，同样可以于日常起到警示作用；

– 晚点那篇对话蚂蚁 CEO 韩歆毅的采访里提到，医学界有句老话叫「偶尔治愈，常常帮助，总是安慰」，包括蚂蚁阿福这个产品名也是马云给的建议，「接地气，更像一个朋友」，这其实都说明健康产品能给情绪价值这一点很重要，尤其是在人生病的时候，产品能做到一些帮助和安慰已经是善莫大焉了，当然，AI 健康最终能不能进化成 AI 医疗，还是要看权责对等这个基础准则，目前并没有任何迹象表明 AI 可以代替真人医生承担责任；

– 一个更真实的画面是，蚂蚁阿福已经在逐步改变中国人的健康问询习惯了，在迁移的巨大惯性下，用户对理解自己身体信号的认知也会越来越科学，其实很多医患矛盾的起源就在这里，病人天然会认为医生是无所不能的，这种认知上的鸿沟，必须要通过日常的不断累积来解决，更何况 AI 可以演化出「医生分身」的角色，在权威性上给予患者一定的心理安慰；

– 张红亮认为，全球范围内都不存在所谓完美的医疗体系，各自都有各自难以解决的问题，虽然很难以想象，但中国卫健委确实在 2017 年公布过一个「中国有 5 亿人拥有家庭医生」的数据，这其实意味着医疗行业曾经真的有向「小病去社区，大病去三甲」这种分级诊疗的制度上尝试过，只不过本着对自己身体负责的态度，大家都不太买账……

– 我的意思是，健康问题的过度焦虑其实很具有普遍性，尤其是在完整经历过竞价排名的荼毒，以及像魏则西事件的余波后，在旧制度上重建信任是很难的，而这也在 AI 的能力边界之内；

– 潘乱问到，随着 AI 的智能水平提升，通用模型会不会早晚能吃得下所有垂类模型，彼时也就不分什么 AI 健康或是 AI 教育这些赛道了？我的回答是依然不赞同模型即产品的观点，像上面聊到的陪伴、安慰这些情绪价值，它们能出现并不取决于模型有多聪明，而是做产品的人能不能精准发掘出用户痛点，更何况，AI 健康是一个不容有失的领域，韩歆毅也说了，相比于智力水平，专业化、自动化跟个性化这些因素是更重要的，也是蚂蚁阿福在深耕的方向；

– 在阿福之前，那个被寄予厚望的选手其实是夸克，夸克还在去年暑假先后通过了副主任医师和主任医师的资格考试，但阿里在 AI 健康上的布局最终由蚂蚁来接手，多半也是一个经过深思熟虑的结果，一方面，金融和健康都需要极强的信任度，有了支付宝的珠玉在前，蚂蚁阿福的过渡更加顺理成章，另一方面，即便像阿里这种体量的大厂，也需要把弹药相对集中起来，互联网曾有过无数案例，证明公司战略投入的坚定程度，跟产品最终能不能成，是强正比关系；

– 潘乱继而抛出了一个结论，认为中国医疗服务的制造业化，在未来或许会造出一个全球最强的医疗体系。坦白说，这就是一个结构上的优势了，前段时间火了不少外国人来中国看病的视频，像英国做个 CT 要动辄预约排队十几周，但在中国医院两个小时就出片了，速度简直难以置信，可以预见的是，成本和结构上的优势，一定会随着 AI 的发展被复用在医疗系统上，产能溢出的效应，没有理由会放过这样十年难遇的机会；

– 归根结底，AI 还是很有机会解决医疗系统里所谓不可能三角的 —— 看得上病、看得起病、看得好病 —— 但最终有资格对「最强医疗体系」下判断的，除了群众，还是群众。

2025 年可能是 AI 在应用端开始发力的元年

@一玶海岸：个人观察，2025 年可能是 AI 在应用端开始发力的元年，很多事情正在不知不觉中发生变化。

最近这一年，我明显感觉到，网上的信息变 “聪明” 了。或者说，是获取信息的方式，被一种看不见的力量彻底改造了。

就拿我最熟悉的微博来说，以前追一个热点，就像玩拼图，需要自己在汹涌的实时流和五花八门的转发中，费力拼凑全貌。

但 2025 年 AI 把这个速度提升了，例如微博智搜能直接就能给我理出一条热搜的清晰时间线，前因后果，以及各方的核心观点，都能归纳得明明白白。

还有一点，2025 年明显感觉到，互联网上用 AI 生成文字，图片以及视频的内容越来越多了。聪明人已经开始研究，哪个 AI 的长处是什么，我能够如何选择 AI 作为自己的工具？

这样做的后果之一就是，现在大家看到很奇怪的视频，大部分人的第一反映都会是：“这是不是 AI 生成的”？

这些变化是好，是坏，还是双刃剑？

我不敢直接下结论，也许是双刃剑的可能性最高，但目前唯一确定的是：

我们确实处在一个 AI 大面积推广和应用的起始点之上。而且这个趋势只会加速，不会退步。

如果将 AI 在互联网的应用分为两个层次，我觉得从量变到质变的那个核心指标应该是：

你对 AI 的心理定位是什么？

一阶段：是作为一个协助你的工具和帮手？
二阶段：还是将作为可以部分授权的 “下属”？
三阶段：和你平起平坐，掌控部分主动权的 “同事”。

AI 作为领导，管制人类的第四阶段，由于过于科幻，暂时不讨论。

目前的 AI 应用，应该还处于一阶段和二阶段过渡期。

绝大部分人能够接受 ai 作为自己的工具和帮手，提出好的需求，让 AI 提升自己的效率。

一小部分人已经在尝试部分授权给 AI，让 AI 替自己完成部分互联网操作。

仅代表我个人，我目前还接受不了，将手机的部分控制权转授权给 AI 的模式。

我知道技术本身并无善恶，它带来的高效与丰富是真实的。但作为一个普通的使用者，我总觉得，在享受这份便利的同时，心里得保留一份清醒。

未来已经就在门口了，每个人都要开门，你的决定就是未来的走向。