免费开源！Ollama本地部署 DeepSeek-R1 大模型！媲美OpenAI-o1能力

最近一家名叫DeepSeek的初创公司经过技术迭代与升级，发布了全新一代大模型，“DeepSeek-V3”。由于这款大模型太过好用，DeepSeek R1 更是直接免费开源，在AI发烧友圈子传播后，传到了海外社交平台、技术论坛，引发了海外网友的连连称赞。

各项性能指标更是和OpenAI-o1 模型不相上下，甚至做到了小部分的超越，关键是开源的，我们可以本地部署使用

藏藏教你本地部署，我们可以通过Ollama来进行安装

Ollama 官方版：【点击前往】

点击Download进入下载页面，根据自己的电脑系统选择对应版本。
目前支持Windows，macOS，Linux。苹果平台的Inter内核和M1系列都支持！！！
我这里用的是Windows平台，直接获取exe应用程序，双击安装。点击Install，然后全部默认，一路到底。安装完成之后，会自动启动，右下角托盘上会显示应用图标。
这个时候，打开命令行，输入命令：

ollama -v
#ollama version is 0.5.7

执行命令之后，有版本信息，就证明安装成功。如果之前有装过，就直接更新到最新版就可以了，当前最新版微0.5.7

软件安装完成之后，需要获取模型。打开官网，点击Models。一眼就能看到deepseek-r1，排在最上面。

点击deepseek-r1进入详情页面，可以看到这个这个模型的描述信息为“DeepSeek 的第一代推理模型，性能与 OpenAI-o1 相当。”
复制并运行命令：

ollama run deepseek-r1

ollama就开始载入模型了，第一次运行会联网下载。第二次就会直接从本地载入。
默认的模型是7B Q4的量化版。大小为4.7G。目测6GB可能可以运行，8G大概率可以运行。

藏藏的显卡12GB显存 选择了14b  可以根据自己显卡的算力选择不同的参数量，在下面的页面中有支持的可选项

ollama run deepseek-r1:14b

模型下载完成之后，就可以开始对话了。直接输入你的问题，按回车就好了

可以配合Page Assist – 本地 AI 模型的 Web UI插件使用非常方便或者调用api 在第三方上用

Web UI 控制端【点击安装】

DeepSeek创始人梁文锋，广东人，17岁考入浙大，30岁创办幻方，36岁管理千亿私募，仅靠百名中国程序员，已赶超OpenAI

https://zhuanlan.zhihu.com/p/19272031682

小散玩不过量化，如果小编我在股市亏的钱能够为中国AI进步奉献一份力量，那我也就没那么难受了 ：）

安装命令

1.5B Qwen DeepSeek R1

7B Qwen DeepSeek R1

8B Llama DeepSeek R1

14B Qwen DeepSeek R1

32B Qwen DeepSeek R1

70B Llama DeepSeek R1

DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 基于 DeepSeek-V3-Base 进行训练。有关模型架构的更多详细信息，请参阅DeepSeek-V3存储库。

DeepSeek-R1-Distill 模型基于开源模型进行了微调，使用了 DeepSeek-R1 生成的样本。我们对其配置和分词器进行了轻微更改。请使用我们的设置来运行这些模型。

对于我们所有的模型，最大生成长度设置为 32,768 个 token。对于需要采样的基准，我们使用的温度为0.6，top-p 值为0.95，并为每个查询生成 64 个响应来估计 pass@1。