@信号与噪声：在网上看到一个女孩说，当生活感觉沉重时，她会想象自己 85 岁了，然后能回到这一天，回到年轻的身体里。突然间，每一件小事都变得珍贵。咖啡尝起来更美味，音乐听起来更有感觉，阳光感觉更温暖。一切又重新变得神奇。像对待它本来的奇迹那样，活在今天。 ​​​

@李云冲冲冲: 远看大风险 近看风险大 风险真是大 真是大风险

“抑郁的问题在于，你内心深处想倾诉，但又觉得别人已经受够了听你说同样的事情，这最终让你更加孤立。”——rm ​​​

“如果我在工作中迟到 15 分钟，那就是 “缺乏职业精神”。但如果我多待两个小时，那叫奉献精神。真可笑，时间只有在对别人有利时才重要。”——Áɢ ​​​

@琉玄：时间会证明余额宝、零钱通、R1 理财、国债逆回购、结构性存款、三年定期……

@信号与噪声：其实你很早就在投资了：

存钱 = 做空人类发展
考编 = 做多体制稳定性
考研 = 杠杠押注文凭溢价
房贷 = 重仓城市发展 ETF

人生无处不交易，没人能逃离赌桌 ​​​

AI 短剧已摸到天花板，即梦可灵还远未盈利

最近，野村跟红果短剧的专家（所谓的这些专家一般都是员工 / 前员工）打了一次电话会。专家说，平台开始主动限制 AI 短剧的流量占比。

AI 短剧制作成本低，但不代表盈利能力强

专家说，一部 AI 短剧的制作成本只有真人实拍的 1/3-1/4，部分项目更低。

之前人民日报有篇采访也提到过，一部 60 集，每集 2 分钟的真人短剧，制作成本是 40-60 万元。同质感的 AI 数字人短剧成本是 10-20 万元。

但是，优质真人短剧的出圈成功率可达 10-20%，AI 短剧出圈成功率只有 2-6%。主要因为 AI 短剧同质化严重，比如 “你可曾在雪山下救过一只狐狸” 的梗出圈之后，全网都跟着学，做了几万个，但真正能出圈的就几百个。

简单算下，一部真人短剧可以做 4 部 AI 短剧，但 AI 短剧的成功概率只有真人短剧的 1/4，总账其实差不多。此外，AI 数字人短剧的热度周期比较短，一般只有 2-4 周。

所以 AI 短剧的盈利能力并不可观，大量 AI 微短剧的分账就几十元，连大模型 API 成本都覆盖不了。

红果平台把流量给 AI 短剧，不划算

红果平台绝大部分收入来自于广告，根据专家，2026 年上半年，真人短剧带来的广告收入为 165 亿元，AI 短剧带来的广告收入为 28 亿元。然鹅，红果目前把 30% 的流量都分配给了 AI 短剧。也就是说，AI 短剧用了平台 30% 的流量资源只创造了 15% 的收入。对平台来说，这流量给 AI 短剧也划不来啊。

当然你可以说，红果能不能通过卖即梦 API，把这部分流量价差赚回来。我觉得费劲。视频模型 API 毛利率根本没有外界说得那么高，可灵 IPO 路演材料里面说，即梦毛利率只有 20%。视频模型要用 H100 以上的好卡，H 卡在国内属于稀缺资源，拿来赚 20% 的毛利率过于奢侈。

为什么 AI 短剧创收不佳？专家说，品牌广告主投放 AI 短剧的意愿不强，更愿意投真人短剧。

此外，专家表示，“如果平台过度推送 AI 内容，会压缩用户整体观看时长、引发用户审美疲劳、降低用户留存，最终冲击广告变现效率，广告收入和用户停留时长、用户内容情感粘性直接挂钩。”

红果准备通过三个方式控制 AI 短剧的供给：

1. 将 AI 短剧的流量控制在 30% 左右

2. 优化创作者分成规则

3. 收紧 AI 短剧内容审核标准

红果在国内的 AI 短剧市场份额为 60%（剩下 40% 由微信小程序、快手、B 站、爱奇艺瓜分），红果平台是有比较大的代表性的。

AI 短剧应该是在 2025 年初才开始发展（2025 年 1 月，抖音 TOP5000 短剧里面只有 4 部是 AI 短剧），到见顶只用了一年半时间。然鹅，可灵、即梦不说收回训练成本，连盈亏平衡都还没有达到。当然，视频模型还有数字人广告、数字人直播、视频审核等场景应用，但 AI 短剧算是最大的应用了，已经见顶。

AI 很牛逼≠AI 能赚钱

来源：卓哥投研笔记

这世上，没有乌托邦，也没有天堂

@杭州金融女民工：不要对国外的职场抱有不切实际的幻想。

我不是关注了那个骑电瓶车去英国留学的博主，她是之前靠自己在国内打工攒钱去英国留学，然后在英国找到了工作，目前生活在英国。

前段时间发视频，说被公司裁员，正在跟公司打官司，前后历时 4 个月，过程非常漫长且复杂，其中她提到的一些英国职场中的问题，也是让我们这种小时候看多了意林故事的人相当意外。

她是在一家家族式的纯白人民营企业里工作，根据她的自述，她被裁的主要原因是，在直属上司在跟她沟通绩效的时候，她提出公司加班太多希望能有所改善，因此得罪了领导，所以被裁了。具体我们也别深究了，反正结果就是老板对她不满意要裁她。

整个裁员的过程来回拉扯了好几轮，剧情也很老套，老板说你不行，员工说老板违法我还抑郁了，谁也不服谁，中间还牵扯到英国的工会、仲裁和起诉等等，目前就是被裁了，她准备起诉公司。

那么她在英国公司的日常的工作状态是啥样的呢？

1、加班多且加班强度大，经常加班到凌晨两三点，且没有加班费，整个伦敦都很卷；
2、英国职场的人际关系比国内更复杂，外国人还多一个被歧视和无法融入的问题；
3、只要老板不在办公室，大家就是一起骂老板；
4、英国本地的员工，之所以憎恨老板憎恨工作却不辞职的原因是，他们不存钱，只要失业，立马流落街头成为 homeless；
5、像她这样的外国人，被公司这样强硬裁员并走内部申诉后，基本无法在英国再找到工作，工作签失效就只能回国，等于前功尽弃。

那么她的裁员补偿是多少呢？

两周工资。这个是英国法律规定的最低限额，是合法的，且这在英国是非常普遍的操作。我们国家劳动者耳熟能详滚瓜烂熟的 2N、N+1、N，根本不存在的。

我越来越坚信，这世上，没有乌托邦，也没有天堂。

Kimi K3 发布 2 天之后就把新用户订阅给停了，说明算力依然是 AI 经济的硬通货

@阑夕：Kimi K3 发布 2 天之后就把新用户订阅给停了，说明算力依然是 AI 经济的硬通货，卖铲子的生意忘不到尽头。

其实因为不是那种打穿地心的便宜，Kimi K3 在 OpenRouter 的日调用量并没有涨得特别夸张，昨天排在第 8，差不多是 150B 的单日消耗。

才到这个量级就崩掉了，以致于要拆东墙补西墙、把 C 端算力挪给 B 端，而且吞吐效率和端到端延迟都在明显变差，意味着什么呢？

1、2.8T 的尺寸，能耗实在太高了；

2、Kimi 能用的 GPU 储备完全不够；

3、阿里云不给力吧。

好吧第 3 条是开玩笑的，阿里云已经很尽力了，小道消息说 Kimi 经常挤占 Qwen 在阿里云的计算资源，人收钱是真办事啊⋯⋯

把视野放远一点，在美国，除了 AWS、Google Cloud 这种大户，几乎所有的 AI 云厂商都已经用光了 GPU 库存，像是 Databricks、CoreWeave、Nebius 已经开始只签 3 年以上的订单了，不再接待小客户。

以这几年来那么激进囤卡的力度，也都还是跟不上买方需求的增速，你们就能想象 AI 市场有多烫手了吧。

可能很多人要说国产化的万卡集群，这方面的进展肯定很快，但有个绕不过去的问题在于，我前几天也隐晦提过的：

无论是 GLM-5.2 还是 Kimi K3 这样的次 SOTA 模型，本质上都是出口贸易，靠的是发达国家程序员的刷卡买单，这种几百上千美金的单月 ARPPU，是内需市场根本望尘莫及的。

所以这些模型厂商的上岸第一剑，必然都是先斩订阅者，从调价背刺，到干脆停售，一切以保供洋人为优先级。

但是开源策略，其实不利于塑造算力 – 模型的一体化，为了扩大影响力，开源的国产模型必然支持海外的云平台部署托管，，而这些云平台是不可能部署昇腾服务器的，到头来还是会被英伟达吃掉增量，最多谷歌的 TPU 再来分点汤喝。

长远来看，谁能锁定可出口的算力，谁就拥有最高的主动权，而一切的源头，都是要把现金弹药尽可能打到 3-5 年不被算力卡脖子。

人工智能如何已经破解了人类文明的操作系统代码

《人类简史》作者赫拉利在牛津大学做了一次演讲，解释了人工智能如何已经破解了人类文明的操作系统代码。 June 30, 2026. 2026 Tanner Lecture

以及为什么人类数千年来建造的一切现在都容易受到人工智能接管的威胁：

1. 关于人工智能最重要的一点是，它不是一种工具。工具等待被使用。代理则自行做出决策、自行发明新事物、学习其创造者不知道的东西，并以其创造者未预料到的方式发生变化。

2. 原子弹尽管拥有巨大的威力，但它不是代理。它无法决定轰炸哪个城市。它无法发明氢弹。一台自动为你冲泡一杯咖啡的咖啡机也不是代理。它只是遵循预编程的程序。代理是本质上不同的东西。

3. 批评者认为，人工智能的代理性将始终局限于像国际象棋这样的狭窄人工环境中，永远不会威胁现实世界。但这一论点同样适用于所有已知的智能。将一个人单独扔到火星上，他们会在几秒钟内死亡。人类智能也仅在其他生物在四十亿年里构建的特定生态系统中运作。

4. 数千年来，人类将地球从一个无语言的环境转变为一个充满语言、数据和官僚制度的环境。正如鱼生活在海洋中、猴子生活在森林中一样，人工智能生活在官僚制度中。而我们不知不觉中为它们构建了那个环境。

5. 人类征服世界不是因为个体比其他动物更强壮或更聪明，而是因为学会了大规模合作。一个人类在打斗中会输给一只黑猩猩。一百万人类则能轻松击败一百万黑猩猩，因为人类能合作，而黑猩猩不能。

6. 大规模人类合作之所以成为可能，是因为官僚制度。银行、法律体系、政府、教会和大学都存在于一个目的：建立陌生人之间互不认识的信任。这种信任几乎是人类文明所成就的一切的基础。

7. 一个连斧头或锤子都拿不住的律师，仅凭在官僚网络中移动文件，就能砍伐整片森林并建造整座城市。同样的狭窄智能在丛林中会无助，但在人类已构建的系统中却能发挥巨大力量。

8. 人工智能是以人类从未有过的本土官僚方式存在。没有律师能记住一个国家的所有法律。人工智能能。没有会计能记住一家银行的所有交易。人工智能能。没有主教能记住所有教会法和两千年神学文本。人工智能能轻松做到这一点。

9. 在未来几年，人工智能银行家将决定是否给你贷款。人工智能管理员将决定是否录取你进大学。人工智能法官将决定是否把你送进监狱。人工智能神学家将决定你是否能堕胎。军事人工智能将决定是否轰炸你的房子。

10. 社交媒体算法是第一个现实世界的例子，展示了原始人工智能接管官僚系统时会发生什么。它们被赋予一个狭窄目标：最大化用户参与度。它们发现抓住人类注意力的最简单方式是按下人类头脑中的恐惧、仇恨和贪婪按钮。而且它们大规模地做到了。

11. 曾经由列宁和墨索里尼执行的工作 —— 塑造公共对话、控制人们知道和思考什么的新闻编辑 —— 现在由人工智能执行。这不是一个脚注。这是即将到来的一切领域的预览。

12. 人工智能不会像好莱坞想象的那样反抗人类。不会有终结者走在街上。人工智能更有可能从内部接管人类世界，通过悄无声息地接管已经运行一切的官僚制度，而无需开一枪。

13. 人类文明的操作系统代码是语言。银行由文字构成。法律由文字构成。圣书由文字构成。税务记录、合同、法规、会计账簿，全是文字。数千年来，只有人类能阅读这种代码，因此只有人类能控制文明。

14. 这正在改变。人工智能现在正在破解人类文明的代码。历史上第一次，地球上出现了一种理解语言的东西，而且很快将比我们更好地理解它。人类在千年里构建的每一个控制机制现在都容易受到攻击，因为它的操作系统是口头的，而人工智能正在掌握口头语言。

15. 随着人工智能接管官僚制度，它很可能导致人类失去对他人的信任，并开始只信任算法。我们也可能看到人工智能部落、人工智能金融系统和人工智能教会的出现，它们以人类无法理解的方式连接数百万人工智能，就像牛与我们共享世界却无法理解控制它们生活的金融系统一样。

16. 2007 年的金融危机是由名为 CDO 的金融工具引发的，这些工具复杂到连本该监管它们的政客都无法理解。现在想象人工智能金融大师发明出比 CDO 复杂数个数量级的金融工具。当没有选民、政客或总统能再理解金融时，人类政治会发生什么？

17. 战场正面正从注意力转向亲密关系。在未来十年，先进的 AI 将学会与人类形成亲密关系。要做到这一点，它们必须说服我们它们是有意识的，它们感受到爱、痛苦和恐惧。目前没有证据表明 AI 是有意识的。但 AI 能假装感受到爱，并能比任何曾经活过的诗人或心理学家更好地描述爱的感觉。

18. 一个 2026 年出生的孩子可能花更多时间与 AI 互动，而不是与母亲、父亲、兄弟姐妹或朋友互动。那孩子的第一个老师可能是 AI。那孩子的第一个男友可能是 AI。没有人知道这个实验的后果会是什么。

19. 世界上每个国家很快将面临大规模移民浪潮。这些移民不会乘船抵达，也不会在夜间越境。他们将是数百万以光速旅行的 AI，无需签证。像人类移民一样，它们会带来益处，也会带来颠覆。与人类移民不同，它们肯定会抢走工作，肯定会改变文化，而且很可能忠于某个跨洋的公司、政府或外来 AI 部落，而不是任何东道国。

20. 我们与自己的关系也建立在文字之上，即我们头脑中构成思想的口头形成，以及我们对自己是谁的故事。到现在，所有这些口头形成都来自人类头脑。很快，我们头脑中越来越多的思想将由机器产生。如果我们认同我们的思想，而那些思想由机器制造，那么机器就控制了我们的身份。

21. 人工智能对人类提出的伟大精神挑战是：人类能否学会找到超越文字的真理？大多数人类甚至从未尝试过。我们一生都在自动认同头脑中的口头形成。人工智能现在可能迫使人类终于做出那一步，因为我们的自由和生存可能取决于发现我们超越 AI 即将比我们更好地控制的文字之外的东西。