例外

教了这么多年书，还没遇见过一个主动提问的。今天终于来了一个学生，问我处不处对象。

变化

小时候我的梦想：环游世界，读很多书，改变世界。

现在的我的梦想：只要熬过这周就好了。

魅力

“觉得身上有半永久装饰物的人很有魅力，母亲送的项链，摘不下的玉镯。”

“还有六百度近视的眼镜。”

现实

问：我有一个疑问，勿喷，就是说妈妈对于自己孩子的感情是孩子一生下来就有了，还是后期慢慢培养的？

答：一生下来就有，后期慢慢培养就没了。

办法

吃一个牛肉干或者其他什么肉干之类的，一定要那种能塞牙缝的，只要塞进牙缝了，保证你一路长途不犯困，别问我怎么知道的。

真相

“东亚人喜欢看纠缠不清的爱，喜欢痛苦的不纯粹夹杂着恨的爱，因为这就是他们从家庭得到的爱。”

“TM的外国佬，研究的这么深刻干什么了。”

特点（一）

打工人的常见类型——水牛：

常驻饮水机观察员

会议发言前必润喉三秒

杯子是水缸转世

口头禅：饮水机怎么又没水了？

特点（二）

问：用三个字来形容一下你自己。

答：懒。

提醒

最近网上很火的一段话：

女生只要爱旅游（等你出钱）

练瑜伽（为了发朋友圈）

追星（盲目）

打麻将（不务正业）

有男闺蜜（备胎）

爱刷小红书（毒鸡汤）

做自由职业（待业）

讲究仪式感（虚荣）

需要情绪价值（脾气不好）

或者是独立女性（强势）

这些爱好只要碰到一个，男生一定要赶紧跑，饭都不用请直接撤。

在游戏行业发生过的事也会在别的行业发生一遍

@顾扯淡：最近不是 AI 视频特别多吗？

我好奇问一下，大家身边或者说自己本身就是那种短剧演员，普通演员，包括群演之类的从业人员啥的，就最近，这个日常接活啥的受不受影响啊。

因为我听了个八卦，说现在商业模特，尤其是做服装模特的需求爆减，很多商家觉得 AI 图片够用了……

大牌明星或者一线二线演员目前肯定是不会受影响的，我就问问普通从业者有没有感觉

@早点睡好吗蟹老板: 我们公司以前所有产品都要拿去给外模拍图，每个月都要拍很多，现在几乎全是套人台然后 AI 生图了……… 省了很多钱，因为以前拍图都是一件衣服 300，大概就拍一两分钟吧，然后每个颜色都要拍，一般是去预约外模的一天档期，一天应该拍摄费用上万吧。因为服装的 SKU 很多很多

@纽太普同学: 平面模特受影响肯定是大的。最离谱的是我看到有些地铁公交站投放的医美广告，模特都标注是 ai 生成的了…… 用假人给真人看医美效果，也算是相当讽刺了

@KK 点凯凯: 和真人竖屏剧盛行时相比，配音行业目前受影响不算很大。片子总量略有减少，目前在消耗已拍但没制作的真人片，而 ai 片上游产量还没上来，过段时间应该就会恢复之前的水平。现在基本都是有什么干什么，要不是调教成本太高制作方都不会再找活人配音，等成本压下来声音版权问题被规避之后，估计就没活干了

@纸吹雪的远方是星辰大海: 淘宝有个专门可以 ai 作图的，很方便，反正我是看不出差距的，女装➕女主播非常快就可以生成图，真的

@zkmw 少爷: 我认识的一个小姐姐去年接了不少短剧，今年还没接到活。

@SNH48_贾志国: 我身边没有，不过小红书上关注了一位在横店的群演。以前活很密集，后来主要接短剧。最近一条说歇了两个月终于开工了。

OpenAI 向全世界开出了一张超级支票

@Steed 的围脖：OpenAI，这家估值惊人的科技巨头，刚刚向全世界开出了一张超级支票：只要高级人工智能研发成功，就用它来替人类打工，给全社会发放财富分红，并推行每周 4 天工作制。

就在这份乌托邦蓝图公布的同一天，一份长达数万字的深度调查报道砸向了这家公司。上百名核心高管、知情人士和顶尖科学家把底细全盘托出，他们的共识只有一句话：千万别信 OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼的承诺。

这两份同一天面世的文件，构成了一组极具反差的荒诞对照。

明面上，OpenAI 正在勾勒一个把人类利益放在首位的智能时代。在他们最新发布的政策建议中，未来的 AI 会超越最聪明的头脑。为了迎接这一天，社会需要重新分配财富。具体的做法包括向自动化劳动力收税，用来填补医疗、住房和社保的资金窟窿。人类大可以从繁重的日常劳作中解脱出来，转而去从事儿童看护、医疗照料等真正需要情感连接的岗位。

这份蓝图甚至细致到要设立一个公共财富基金，让普通公民也能直接从 AI 的经济增长中分一杯羹。

这听起来无可挑剔。但《纽约客》的调查记者走访了 100 多位和奥特曼打过交道的人，翻阅了大量内部备忘录，无情地撕开了包装的外壳。

在内部人士眼里，奥特曼是一个讨好型人格与冷酷掌权者的结合体。一位董事会成员的评价极具杀伤力。他说奥特曼身上有两种极少同时出现的特质。第一种是极度渴望讨好别人，希望在任何交流中都被人喜欢。第二种是在欺骗别人之后，对可能造成的后果有着近乎反社会人格的漠不关心。

这种特质放在普通人身上顶多让人不适，但放在一个试图掌控人类未来命运的科技公司掌舵人身上，就成了致命的隐患。

OpenAI 前首席科学家伊利亚・苏茨克维和前研究主管达里奥・阿莫迪曾记录下大量关于奥特曼欺骗和操纵的细节。单独看某一件小事，似乎都能用沟通不畅来解释。当这些事堆积在一起时，这两位 AI 领域的顶尖大脑做出了相同的判断：在这个人的领导下，开发高级 AI 根本没有任何安全环境可言。

阿莫迪的原话像刀子一样直接：“OpenAI 的问题，就是萨姆本人。”

面对指控，奥特曼的应对策略是全盘否认，或者推脱自己忘了，偶尔也把说辞的反复无常归结为 AI 行业变化太快。

解释越来越难以服众。人们难免会问，为什么 OpenAI 要在这个节骨眼上，急吼吼地抛出一份全人类福利计划？

因为现实的压力非常具体。公众对 AI 的态度正在变酸。最新的民调数据显示，美国人眼下真正担心的，是那些吞噬海量电力的 AI 数据中心会毁掉自己的生活质量。多地已经开始推动限制数据中心建设的禁令。一旦这种情绪蔓延，影响了即将到来的中期选举，政客们很可能会出台更严苛的监管法案。

OpenAI 急需公众买下这套乌托邦叙事。他们需要让大家相信，只要给 AI 公司足够的自由，最终所有人都能过上好日子。为此，他们甚至拿出了真金白银，提供最高 10 万美元的研究资助和 100 万美元的 API 使用额度，鼓励研究人员顺着他们的政策思路往下写。

在这份政策建议的末尾，藏着一个关键诉求。OpenAI 承认未来可能会出现极度危险的模型，到时候确实需要强有力的控制。但他们紧接着建议，只有那些拥有最先进模型的头部公司，才应该接受最严格的审查。

把这套官方辞令翻译一下就是：请相信我们能管好自己，同时也请帮我们建立一道门槛，把小规模的竞争对手挡在门外。

一位仍在 OpenAI 工作的研究员彻底看透了这套把戏。奥特曼总是喜欢在纸面上设立一堆规则和架构，拍着胸脯保证这些条款会在未来约束自己。

等未来真的到来，到了规则该起作用的时候，他就会亲手把那些架构全部拆掉。

为什么很多小康家庭，到了中年会返贫？

@晚风过白桥：很多小康家庭不是败在 “不会挣钱”，而是败在把阶段性的体面，当成了长期的安全。

房贷按月扣，孩子在长大，老人开始吃药，夫妻俩看上去都有收入，家里甚至还有车、有装修、有几次像样的旅行。可这类家庭最怕的，未必是穷本身，更怕从来没认真算过：如果其中一个人半年没有收入，这个家还能撑多久。如果答案不超过三个月，那它就不是稳，只是运转得比较快。

极少有人是一夜之间破产，更多是这样慢慢滑下去的：一个人先降薪，另一个人请假去照顾住院的老人，孩子刚好进入最花钱的阶段，房贷和日常支出还在原样往外流。家里先动存款，再刷信用卡，再卖掉手里原本准备长期放着的基金和理财。外人看不出来，只有自己知道，所谓返贫，常常就从这串连锁反应开始。

你可以这样理解，很多中年家庭过得更像一种 “现金流型体面”，离真正的资产型安全还差一层。体面是真的，脆弱也是真的。2024 年国家统计局公布的居民收支数据里，全国居民工资性收入占可支配收入的 56.5%，财产净收入只占 8.3%。这组数字不直接等于每个小康家庭，但它至少说明一件很关键的事：多数家庭主要还是靠人持续工作托着日子，靠资产自己生钱的部分其实很薄。人一停，家就晃。

中年最怕的，就是这一晃。

为什么这种事偏偏容易发生在中年？因为中年不只是一个年龄段，它是责任最密集、收入最容易见顶、容错率又最低的阶段。年轻时穷，大家知道自己在爬坡；老年时穷，很多人多少有退休、子女、医保兜底；中年最麻烦，表面看起来什么都有，手一伸进去，每一项都在烧钱，而且很难停。

第一层原因，是收入结构太单一。很多小康家庭看着有两份工资，甚至还有一点副业，但支撑家庭运转的，常常还是一个主收入来源，或者某一个行业景气带来的阶段性红利。前几年行情好，工资涨得快，奖金也还可以，于是房子敢换大的，车子敢升级，孩子的班也敢报。可中年之后，行业波动、岗位替代、公司裁员、身体精力下滑，会同时找上门。这个时候你才会发现，家庭收入并没有想象中那么多元，它只是把风险藏在了繁忙里。

第二层原因，是支出已经从 “想花什么” 变成了 “必须花什么”。国家统计局公布的 2024 年居民消费支出里，教育文化娱乐、交通通信、医疗保健这些项目都在增长。我提这组数据，不是想拿全国平均去硬套每个家庭。我更想说明一个趋势：中年家庭的成本，多半不会往下掉，只会一层一层往上叠。孩子小时候花的是奶粉和兴趣班，到了开学阶段，花的是时间、补课、择校和陪伴成本；老人年轻时只是偶尔买药，到了中年后半段，体检、慢病、住院、照护会慢慢变成长期议题。很多返贫，未必是一次性坠落，更像被这些刚性支出一口一口咬下去。

第三层原因，是把长期负债，建立在对未来收入过分乐观的判断上。房贷本身不可怕，可怕的是默认未来十年都会和今年一样能挣。创业贷款也一样，问题不在贷款这件事，而在总觉得只要再咬咬牙，行情总会回来。很多家庭的危险，未必出在买了房、买了车、做了教育投资，更常见的麻烦，是所有决定背后都压着同一个预设：收入会稳定，意外不会来，自己还能再扛五年、十年。后来我想明白了，返贫很少是因为某一个决定特别蠢，更多时候是因为好几个看起来合理的决定叠在一起，最后把家庭变成了高杠杆的玻璃杯，平时看不出，摔一下就碎。

第四层原因，是很多家庭根本没有建立 “经营家庭” 的意识，只是在凭感觉过日子。

收入谁多谁扛，谁能忍谁多忍，谁懂理财谁就临时做决定。表面上分工明确，真出事时才发现根本没有备份。一个人负责挣钱，另一个人负责照顾孩子和老人，这种分工在日子顺的时候没问题，可一旦挣钱的人失业、生病、情绪崩掉，整个家就没有第二套系统能接上。

更现实的是，很多所谓小康家庭还有一个隐形敌人，叫 “不能降级”。明明已经吃紧了，还要维持原来的消费、原来的面子、原来的社交标准，因为一旦降下来，就像是在承认自己掉队了。拖垮家庭的，很多时候不是贫穷本身，而是迟迟不肯承认风险已经来了。

还有一类洞，平时最容易被忽略，就是健康风险。国家医保局在 2024 年关于医疗救助的公开表述里，仍在强调化解因病致贫、返贫，救助对象也覆盖到刚性支出困难家庭中的符合条件大病患者。这件事本身就在提醒我们，一场重病对普通家庭依然可能是财务断层。我不是在制造焦虑，而是想说，中年最危险的地方在于，你以为自己有积蓄，其实那点积蓄在长周期治疗、陪护误工和康复支出面前，未必够厚。

当然，也不是所有小康家庭都会在中年掉下去。负债不高、储蓄够厚、夫妻双方都能稳定挣钱，或者已经有比较成熟的资产性收入，这类家庭的抗风险能力会高很多。所以这里讨论的，也不是 “只要到了中年就危险”。真正容易被现实突然教育的，是那些把稳定建立在单一工资和高成本生活上的家庭。

那怎么破局？

只靠几个省钱技巧远远不够，得把家庭从 “高速运转模式” 改成 “抗风险模式”。

第一步，是把 “安全” 的定义改掉。​ 有房有车，不等于安全；朋友圈看起来体面，也不等于安全；卡里刚好还有点钱，同样不等于安全。安全是这个家在失去一份主要收入之后，还能不慌地活六个月，最好十二个月。你把家里所有非弹性支出算一遍：房贷、吃饭、孩子、老人、保险、交通，算出一个最低生存线。这个数字一出来，很多幻觉会立刻消失。没有这一步，后面的理财、增收、消费控制，都会变成空话。

第二步，是主动给家庭降杠杆，而且要在还能体面的时候降。​ 能提前处理的债务就提前处理，能不背的新贷款就别背，能推迟的高成本升级就推迟。很多人最怕 “降配” 这两个字，可短期丢一点面子没那么可怕，更可怕的是以后连选择降配的资格都没有。中年返贫，很多时候输的不是收入，输在承诺下得太早、太满。

第三步，是别把全家的命，押在一个行业、一个岗位、一个人的身体上。​ 主业当然还是核心，但至少要给家庭准备第二条现金流的可能性。它不一定要轰轰烈烈，很多时候就是更稳的证书、能变现的技能、行情差时能接住你的兼职能力，甚至只是夫妻双方都保持基本的社会连接，不让其中一方彻底失去工作能力和市场感。因为中年最贵的，从来不只是失业那几个月，更是重新回到市场的成本。

第四步，是把保险、体检和家庭财务透明，当成基础设施，而不是可有可无的附属品。​ 医保要配齐，商业险要看清责任边界，不要只图安心感；老人和孩子的健康管理要前置，别总等到住院才开始研究政策；家里的负债、存款、保单、每月固定支出，至少要让两个成年人都清楚。很多家庭更大的风险，不一定来自账上没钱，反而来自出事以后才发现谁都不知道钱在哪、保单怎么用、月供什么时候扣。

第五步，也是最难的一步，是接受一种不那么好听的现实：小康不是终点，它只是一个需要持续维护的状态。房子买到了，不代表安全到了；孩子上岸了，不代表负担结束了；工资过万了，也不代表家庭真正跨进了资产阶层。很多人中年返贫，未必输在不够努力，更多是把 “曾经过得不错” 误认成了 “以后也不会掉下去”。

所以我更愿意把这个问题说得直白一点：很多小康家庭返贫，和消费主义有关，和运气也有关，但更要命的，是收入、责任、负债和风险同时挤到了中年这一道门槛上。表面看是钱的问题，更底下，是结构的问题。结构不改，再努力也只是更用力地维持脆弱；结构改了，日子未必立刻轻松，但至少不容易一场风浪就散。

如果非要留下一个判断，我会说，小康最怕的，不是穷，而是没有资格承认自己快要穷了。越早承认家庭是有风险的，越有机会把返贫拦在门外；越想靠体面硬撑，风险越会在最贵的时候爆出来。

很多人不爱听这句话，可它很重要：中年家庭的分水岭，常在于谁更早把 “过日子” 升级成了 “经营家庭”。你愿不愿意现在就认真算一次账，比你下个月多挣一笔钱，更能决定这个家五年后的样子。

张雪峰真的是对的吗？

最近张雪夺冠后，有个讨论我觉得特别有意思，就是对比张雪和张雪峰。

一种观点认为，张雪峰是普通人的福音，给普通人指了条明路。张雪的人生尽管很传奇，但不应该学，风险太高了。所以普通人听张雪峰的，走务实道路，以找工作为优先。那些有钱人可以走张雪的逐梦之路。

另一种观点类似 “生而为人，事事追求稳妥，跟咸鱼有啥区别”，所以要学习张雪那种。对张雪峰也颇有微词，认为他的很多建议，本质是 “追高”，什么热门推荐大家去哪，等到四年后毕业，可能这个专业已经黄了。

而且 “专业选择咨询”，本质是 “零和博弈” 下的 “信息差”，一个寒门学子换了个岗位，其实是以挤掉另个寒门为代价，整体上没啥改变。

更关键的是，你就算进了一个好专业，也不一定能占到便宜，你进入的这个热门行业，可能几年后黄了，另一个冷门可能却火起来了。B 站有个主播清华本硕博，他上清华的时候，土木如日中天，等毕业的时候土木已经彻底不行了，不过他现在做自媒体也很不错。

要是搁以前，我会毫不犹豫支持第一种，不仅政治正确，而且也符合我的世界观。

但如今我已经过了 35 那道坎，对这个问题有了新的理解。

首先一定要声明，张雪峰的观点我基本都支持。

张雪峰可能最大的价值，是告诉大家每个专业的坑在哪。很多人报专业不是基于 “了解”，而是基于 “感觉”，比如很多人选金融，以为这是个赚钱专业，非常高大上，其实根本不是，除非名校，这个专业早就沦为了卖理财产品专业。更难能可贵的是，他指出了哪些专业，其实充满 “萝卜岗”，能不能有工作，根本不看你成绩，这个信息差就太大了。

但现在的问题是，已经没多少专业 “好找工作” 了。好找工作的专业，人巨多。这一点上其实没多少信息差。很多人最后都得去做销售，不管你是什么热门计算机还是冷门 “文学评论”。

这里倒也不是对销售有偏见，恰好相反，越是普通家庭的孩子，最大的毛病就是脸皮薄爱面子，去做一两年销售对今后发展极其重要。

也就是说，张雪峰的逻辑是基于 “已知世界” 的总结。他推荐的专业是过去五年、十年被验证过能赚钱的。

但问题是，几百万人听了他的建议涌入同一个 “安全区” 时，这个安全区瞬间就变成了国庆假期的景点，彻底爆满，谁也别想好。大家知道警校吧，由于毕业可以去当警察，很多二本警校直接被干到了 985 的分数线，这就有点过了。早年的土木，现在的计算机，都有点这个意思，很多计算机毕业的，现在也在绿中介卖房甚至送外卖。

而且上过大学的都知道，毕业之后继续从事本专业工作的，不到 10%，主要集中在那种医学或者法律等强执照行业，绝大部分人都得改行。

所以不要神化专业选择，想选对非常难，选错了也没啥事，不管你怎么折腾，最后 90% 的人都选错了。

再举个例子，我从事的是码农工作嘛，差不多五六年前，我那时候还是个项目经理，经常去大学招聘，当时就发现，哪怕在 985 大学，太多学生的编码能力实在是太差太差了，甚至很明显整个大学都没写过几行代码，读者里估计也有不少这样的人。

我们去招聘的人都能看出来，这些学生尽管拿到了最好的入场券，但注定没法在这个行业里走下去，因为他们实在是不喜欢干这行，毫无主动性。到时候依旧得重新找工作，而且这种人很多，甚至可以看做是绝大部分都是这种，最后哪怕是 985 计算机毕业，不少人也没去做码农。

反倒是有些别的专业学生，甚至医学院，极度热爱编程，尽管学历不匹配，但大学自学了编程，这种一看就是热爱型的，这些人反而是在这个行业如鱼得水。

包括我以前一起入职的哥们，他十多年前就转行了，他最爱历史，上了北京的名校，但对计算机讨厌到了极点，大学所有的课外时间都在人家历史系上课。尽管大学专业课表现很好，毕业后顺利进入了大厂，干了一年多后意识到根本走不远，彻底放下了，然后去读了历史研究生，毕业留在了北京的一个中学教书，后来又把博士也读了。很多小伙伴觉得这种不多，其实非常非常多，很多人毕业第一年就得转行。

码农这个行业看着门槛高，需要会编程，叠加现在读这个专业的人太多了，又多了个门槛，还需要有好大学的文凭才能去好公司上班。

但真正的门槛远远不是编程或者你的文凭，主要看你对这个行业有没有热爱。

如果不那么喜欢，这个繁琐又极度依赖持续学习的职业会在中后期要了你命，然后领导也看出来你烦的不行了，果断找个新人把你取代了。

很多读者问我，35 岁继续能干编码的到底是什么人？

我现在可以很负责地说，热爱这玩意的人一般没啥问题。我自己也不喜欢那东西，毫无主动性，后来干脆转了管理岗。

因为对于不热爱的人来说，每一次加班熬夜都是在 “消耗意志力”；而意志力是稀缺资源，总有耗尽的一天，甚至很多人每天醒来开始都是意志力枯竭的一天，慢慢状态会特别差，领导们看在眼里，迟早弄你。而且不喜欢就是不喜欢，你没法装做喜欢，尤其这种高竞争行业。

对于热爱的人，那是 “心流”，成本极低；对于不热爱的人，那是 “苦役”，成本极高。在长达 30 年的职业长跑中，高成本的选手一定会被低成本（热爱型）选手卷死。 这就不是梦想不梦想的问题了，效率上就差一大截。

可见真正决定长期职业命运的，往往不是 “起点专业对不对”，反正都不对，而是你能否在一个方向上持续投入很多年。而持续投入背后，靠的往往不是意志力，而是低痛苦、低消耗，甚至有正反馈的内驱力。

或者说，一个人如果长期待在不适合自己的环境里，会出现几个后果：

学得慢，

做得累，

情绪差，

恢复慢，

自我怀疑，

然后被更年轻、更便宜的人替代。

大家都知道努力很重要，但为啥绝大部分人努力不起来呢？还不是因为实在是没那个心力。

年轻时你为了安全而压抑自己的适配性，找了个让自己毫无心力却稳妥的事，到了中年反而会因为失去竞争力而变得更不安全。

可见，能吃苦是美德，能享受才是优势。

我前段时间看到一个货车司机正在起号，其实也没认真起号，就是把中年人的日常拍下来记录下，顺便分享感悟。他就是正儿八经北京一流 985 毕业，但是极度反感写代码，工作几年后烦的不行撤了，然后去做大货司机了，别人都把大货司机当糊口工具，只有他热爱开车，热爱到啥份上？他休息时间都在玩《欧洲卡车模拟器》。

他说了一句话我觉得特别有道理，他说做码农比开货车赚钱多太多，但前者实在是太难受了，堪比坐牢。还说所有让你很难受，你又必须长期得做的事，都是在坐牢。

倒也不是建议大家辞去工作，去做自己喜欢的，比如张雪那样，或者去开货车。

但完全可以退而求其次，每个人都应该想想自己到底适合做啥，做什么事压根不累，不一定离职，多做多输出，能赚到钱，那人生就赢了，如果赚不到，那人生也有个港湾。

大家现在在各个平台看到的主播，这些人基本上都是从小爱看闲书或电影，大学毕业（有的甚至没上过大学）后，在上班的间隙因为热爱倒腾这些不赚钱的东西，很长时间后，突然有几次爆款，开始加大投入，后来等到职业危机，就出来专职做这个了。

而且这些人，真出身富裕家庭的并不多，绝大部分出身普通家庭。

我觉得这才是个特别好的路线，你可以为了生活暂时去做讨厌的事，但别放弃热爱，热爱才是生活最终的救赎。

大家会慢慢发现，跑得远的那些人，都有自己的 “泄洪闸”，下班干点真正喜欢的事，很快就把全天的 debuff 全部清掉了，第二天又全新上路。

没爱好那帮人，最大的问题可能还不是赚不赚钱，而是头一天的状态会带到第二天，然后逐步累积起来，年龄稍微大点，自己烦得不行，周围的人看他也烦的不行。

我自己是小镇做题家出身，我很清楚普通人对 “安全” 的那种渴望。但我观察身边这些人长达十几年的长跑，有个感受，当初越是执着做 “安全选择” 那些人，到了四十岁左右，人生会陷入极度的不安全。

当然了，“热爱” 这东西，其实是个高阶特权，绝大部分人的一生，其实是没啥真正热爱的东西，还有不少人可能有，但一辈子都不知道，因为尝试也要花钱，这可能才是普通家庭孩子最大的不公。

如果喜欢玩游戏，喜欢刷抖音，本质其实不是热爱，而是根植于人本性中的 “消费欲”。但有喜欢的东西，总比没强，就像我前边说的，能赚钱最好，赚不到也是个心灵港湾。

所以如果你有特别喜欢的东西，都是上天给的礼物。人在两种情况下会达到极高的高度，一种是悟性极高，另一种就是极度热爱，可以常年累月底投入，以时间换高度，这种一般也能达到极高的高度。所以有热爱的东西，一定要珍惜，不要随随便便就放弃了。

文末，我最近又有个领悟，其实绝大部分人最后都选的是张雪那条路。

张雪看似选择了自己热爱的，其实是知道自己 “不能忍受啥”，很多冒险狂看着好像是喜欢风险，其实是极度不能忍受重复和死板。

同理，很多选择了稳定的人，也不是多喜欢稳定，而是极度不能忍受失控和焦虑，宁愿去忍受日复一日的枯燥和乏味。

所以每个人的选择，绝大部分时候并不是 “奔赴最爱”，而是 “逃离最不能忍受的东西”，这一点上大家跟张雪是一样的，只是看起来好像完全不同。所以在职业选择上，本质上不是 “我最喜欢什么”，而是 “我能长期忍受什么、甚至享受什么”，把这个问题一定要思考清楚。

最后，把全文总结成几句话：

1、张雪峰解决的是 “如何少走已知的弯路”，但不能解决 “你能不能在一条路上走很久”，绝大部分人毕业后都得重新选。

2、专业选择决定起点，但适配性决定耐力，耐力决定中年后的安全感。

3、无论如何，拿出 10% 左右的时间去尝试下别的，找找热爱的东西，万一找到又擅长又热爱还能赚钱的事，人生开挂了。

4、大家很多选择不是奔赴热爱，而是逃离自己最不能忍受的生活方式。

5、在高度不确定的时代，保留并发展热爱，不只是为了理想，更是为了给自己留一条第二曲线。

6、现在的时代，“选择” 是绝对奢侈品，如果你有的选，那真是个幸运的好同志。大部分人一辈子其实也没啥选项，或者只有一个最烂的、别人挑剩的选项。

来源：九边 pro