实力

养猫养狗这些太低级了，我闭上眼就可以养神。

失败

我真就不懂了，有些app退出或者卸载的时候显示什么“残忍离开”“狠心拒绝”。不儿，你到底在装什么柔弱，装什么可怜啊？

作用

中医真的太神奇了！

有个病人颌下腺囊肿，去了几家医院口腔颌面外科，都说要手术，但一提手术，病人就很恐惧，说什么也不同意做，后来找了个中医，医生给他开了中药，每周根据病情调整一次，病人也很有毅力，坚持吃了半年，半年后你猜怎么着？他居然，居然同意做手术了！

担忧

我帮助了一个流浪汉，他跟我解释了他堕落的开始。但听起来跟我目前的生活一模一样…

水平

跟人吵架，对方说：“就这么和你说吧，我一双鞋就是你半个月生活费！懂吗？”

我说：“三四十块的鞋子你就少穿吧，走两步鞋底子都要掉了。”

意外

小时候有一次帮姥姥放牛，把牛赶回家，结果牛不听我的，往反方向走。

我拉不过牛，就哭着跟牛走，结果到家了。

志向

想来想去，还是努力赚钱更靠谱，不然心情不好时，只能买两瓶啤酒一袋鸡爪在路边嗷嗷的哭。

努力赚钱的话，就能躺在幽美的山中温泉里敷面膜止不住眼泪。

努力赚钱我还可以去纽约哭、去伦敦哭、去巴黎哭、去罗马哭、边潇洒边哭、想怎么哭就怎么哭。

改变

以前：生存还是毁灭。

现在：这是真人还是AI。

现实

到了30岁我才明白：大人并没有特别沉着冷静，单纯只是没力气而已。

本质

老师上课说：“大家长大要做社会精英。”

同学问：“什么是精英？”

老师说：“就是把所有人聚集在一起，过滤筛选之后剩下的。”

这时，突然有同学问：“那不是人渣吗？”

回答

问：和领导下棋，你赢了一局，领导脸色阴沉地说“老了，不中用了”，高情商的你，怎么回复？

答：您这话说得，就算年轻也下不过我啊。

补偿

先生，对您遇到的问题，我们深感抱歉。

虽然薯条已经冷了，但我们现在为您准备了热的可乐。

意外

我有一个做道士的朋友跟我说下面用的已经是苹果二十几了，因为乔布斯已经下去很久了。

规律

我上了这么多年学的经验：

如果学校突然增加节假日长度，那么说明有人jump了。

如果突然缩短节假日长度，并且强制来上学，那么说明有孩子偷跑去什么水库的地方玩没了。

失败

天塌了！病人用DeepSeek质疑我的治疗方案，气得我回办公室又查了一遍指南，才发现指南更新了。

AI 让年轻人找不到第一份工作了？

Anthropic 最近发布了一份关于 AI 与就业市场的研究报告，并提出了一个新指标 ——“AI 暴露度”（Observed Exposure），用来衡量一个职业中，有多少工作任务已经被 AI 覆盖。

研究显示，程序员是受 AI 冲击最严重的职业。其日常工作中，大约 75% 的任务已经可以被 Claude 覆盖。其次是客服代表（约 70%）和数据录入员（约 67%）。

这些岗位有一个共同点：高度数字化、流程化，本质上是在处理信息 —— 进行读取、整理、转写、回复。而这恰恰是大模型最擅长的事情。

历史上的技术革命，大多先冲击蓝领岗位。但这次，技术革命的刀，架在了中产阶层的脖子上。数据显示，在 AI 暴露度最高的职业中，从业者的平均收入比低暴露职业高出接近一半，拥有研究生学历的比例也远高于后者。高学历、高收入的白领们，成了 AI 的第一批目标。

而厨师、摩托车维修工、救生员、调酒师、洗碗工等需要身体操作、经验和环境判断的岗位，在报告中的 AI 暴露度几乎为零。

不过，至少到目前为止，AI 并没有带来明显的失业潮。即便在计算机与数学类职业中，大语言模型理论上可以自动化的任务比例高达 94%。但现实中，受制于组织流程、管理制度、合规要求和企业惯性等，企业真正使用 AI 覆盖的工作任务比例大约只有 33%。

这意味着，AI 的能力只兑现了三分之一，我们现在看到的冲击，可能只是一个开始。

但大地震之前，往往先有异常。

企业并没有大规模裁掉老员工，却在减少新人招聘。在美国，22 到 25 岁的年轻人，在高暴露职业的入职率比 2022 年下降了 14%。原本给新人练手的任务（数据录入、基础代码、会议纪要），如今全由 AI 承担。

AI 对已经就业的人来说，是超级杠杆。一个熟练的程序员配合 AI，可以完成过去三四个人的工作；而对于很多刚毕业的年轻人来说，找到第一份工作可能会变得比以往更难。

可以聊，收费的，你不割，只能送给别人

@桃酥招财：这段时间，我给自己定了一个新规矩，也是反思吧，我打算不再跟身边任何人，聊投资理财了

我以前总觉得，分享是信任，是亲近。后来慢慢发现，只要人与人之间沾上了钱这件事，就会变味了

我有个朋友，在黄金最热的时候冲进去。我当时提醒过她，别追高，情绪太满了，风险已经上来了。她没听，反而觉得我胆小、保守。

后来行情震荡，她没反思自己，反倒开始反复打听我的持仓，责怪为什么我没劝住她，说我做到那么高的收益，为什么不拉着她一起赚钱

我也很无语的，发现人和人之间最遥远的距离，从来不是贫富，而是认知的断层

你赚了，有人不会真心替你高兴，那些人只会觉得你凭什么，你配不配，为什么不是他

这让我想起心理学上有个词叫相对剥夺感，就是让人难受的，从来不是他过得不好，而是你过得比他好

所以一沾上比较，人性里那些幽暗的东西，就藏不住了

我记得罗翔说过，人性深处是有幽暗成分的。所以除了极少数至亲，很少有人能真心接受，真的不需要去考验人性

所以在认知不在一个层面的人面前谈自己赚了多少，只会认为你在炫耀而已，现在即使朋友追着我问，我也不给任何投资建议了

前几天有朋友问我机器人，他说年后亏了不少，问我怎么办，我说不知道，他自己想清仓，但我不置可否，第二天正好机器人和大盘都是大涨，他又来开心的和我说大涨了哈哈，其实我想的却是结构，而不是日线，但和他说大概率也没有意义，估计觉得我扫兴

其实反观巴菲特的一辈子，很少去聊具体的操作，只讲一些投资原则。因为真的没必要花精力去解释、去证明、去应付别人的情绪。

最后，都愿我们都有赚钱的野心，也有守口如瓶的从容～～

这些 AI 单词你明白什么意思吗？

@李杰灵:#趣科普#

这些 AI 单词你明白什么意思吗？

昨天雷总在微博发小米龙虾 Xiaomi MiClaw，第一个发布了国内能动你手机的系统级 AI 智能体。

大家别被那些英文单词绕晕了，今天我三言两语给你解释清楚：

1. Agent： 就是有脑子的 AI。不光会聊天，还能自己琢磨计划、自己去干活。

2. OpenClaw：大家管它叫 “大龙虾”，源自 Claw 本意，就是龙虾的大钳子。装上它，它可以在屏幕里伸出手，精准控制数码世界。

3. Skill： AI 的生存工具包。查资料、写代码、控家电。会一门手艺，就是一个 Skill。

4. Token： 这是 AI 里的文字原子。为什么说 “养龙虾”？因为 AI 动脑子是要烧钱的。喂它国产 Token 还是进口 Token，你喂给它的 Token 就是口粮，喂得越多，这只龙虾就越有劲儿！就像给员工发工资，算力成本全看它。

5. Distillation： 蒸馏，其实就是 * 学霸传功 *。把巨无霸大模型的智慧浓缩成精华，让它能塞进手机里跑得飞快，还不占内存。

6. VLA： 则是它的手眼协调神经，看一眼屏幕（V），大脑一想（L），手立马就点下去了（A）。这两样一合体，你的手机才算真的活了

7. LLM： AI 的大脑本体。脑子灵不灵、记性好不好，全看它。

8. RAG： 怕 AI 胡说八道？这是给它接上真实资料库，这就叫 RAG。配了个随时翻阅的图书馆。

9. Prompt： 他就是你下达的命令。你一句话，它就开干。

10. Agent 集群： 一个干活慢？那就派出一群！这就是 AI 界的 “群殴模式”。大家分工明确，有的负责动脑，有的负责跑腿，效率直接起飞。

你看，从大龙虾到智能体，这一整套逻辑是不是瞬间就通了？我待会录成短视频去隔壁平台也科普一下。

硅谷见闻

@跟蒋晖学电商：这次去美国，走了洛杉矶与硅谷，因为是朋友带着，所以这次一次性聊了几十个硅谷的华人创业者，有一些见闻，分享：

1、美国普通人可以赚到 5000-10000 美金一个月，赚得比我想象中多。但是所有的日常用品的价格，也是我们的 7 倍左右，大品牌产品除外。所以，他们的生活整体上是不错的。

2、硅谷的学历密度应该是全球第一，天天见的圈子，人均 985，都是高智商。

3、因为人员工资极高，所以创业的成本也非常高，比如说一个实体店，如果雇佣 20 人，一个月工资成本就是 20 万美金，太恐怖了。

4、人少，所以房子不算贵，而且大，居住的舒服程度比较高。

5、美国的高消费主要在于学费、医疗、保险等，日常用品会比较便宜。

6、问本人的华人创业者，会不会雇佣黑工，说他们不会，因为也省不了几个钱，还有风险。

7、美国分美东、美西，完全明显的氛围的差别。但是我们在国内，时差很大，飞机 6 小时。美东是纽约华盛顿，是金融政治，美西是硅谷洛杉矶西雅图，是科技文化。

8、美国是散装美国，每个地方的文化、人种比例都不一样。不能说美国怎么样，因为每个地方差别很大，拿硅谷来说，就是精英云集。

9、硅谷创业，都是 985 创业，斯坦佛基本上是标配，现在创业方向都是 AI，他们做出一个模型，现在都能拿到千万美金，钱太多了。能感受到全世界的热钱都在那边找机会。

10、美国人不卷，只要中国人进入的行业，同等竞争，都干不过中国人。这也是 100 多年前加州反华的原因。

11、硅谷创业者，创办的公司，都不会雇佣很多人，所以他们对于 AI 的需求天然大，因为人太贵了，能够用 AI 解决的，都用 AI

12、讲 AI 的商业模式有一个词叫：service as software，服务行业会因为 AI 会像软件行业一样，可标准化，这句话背后，是很多行业的改造，现在硅谷的很多公司的创业，就是在改造原先的很多行业。所以都说很多 saas 公司会死，他们都在转型 AI。

13、东西真难吃，且贵。任何西餐厅，人均都是 50-100 美金起。麦当劳除外，十几块就能够吃了（对比国内还是贵死呀）。

14、问投资人，你们投资成功率怎么样。他回答：其实他们投了一个创业者失败了，如果不是创业者水平的问题，他们会继续下注这个创业者，直到他成功。这就是投资人与创业者的关系，所以人比事更重要。

15、有创业者把中国的奶茶项目带过去，现在是加州最大的奶茶连锁，叫 UME，跟她聊，她说，她每个月回国喝各个品牌，把最新的中国原创带到美国。我问：美国人他们喝奶茶吗？她说：她的客户现在 65% 是非中国人，美国人现在也开始迷中国奶茶了。顺便说一下，她家的奶茶水准跟国内一个水准。6 美金一杯，对美国人来说，真便宜。

16、无论是中国机会搬美国，还是美国机会搬中国，都有很多机会。美国人工贵，所以耗人工的，或者是低端的产品，都适合中国人来做。比如现在的 AI，美国做最好的 AI，中国人做最便宜的 AI。而中国的产品更卷，尤其是硬件产品，美国人的支付能力强。

17、问那边工作 10 年的华人，有华人说不想回国，也有华人说，一定会回国养老，赚美金，花人民币太爽了。

18、底层人民，也是月光，因为物价高，要跟中国人、墨西哥人竞争底层工作。

19、硅谷打了全无人驾驶的汽车，比真人驾驶还要贵 50%，车少，等待时间长。

20、硅谷离旧金山机场半小时距离，很近。而离洛杉矶 6 小时开车，很尴尬的距离。我包个了车，花了 3500 人民币。

AI 圈贩卖焦虑已经过于刻意了

@阑夕：AI 圈贩卖焦虑已经过于刻意了。

如果说春节长假刚结束那会儿，上门安装龙虾还是一个段子、还是一个停留在用 Nano Banana 作图博君一笑的阶段，上周末腾讯大厦门口排成长队等待免费安装龙虾，就只能说「至此已成艺术」了。

我很想引述一个笑话，它的原始版本是这样的：

「一个小男孩多大了就不应该进女澡堂了？」

「当他想进女澡堂的时候，他就不应该进了。」

龙虾这事儿的基本道理，本质上也是一样的，如果你需要托人帮你安装龙虾，那么其实你就不太可能需要龙虾⋯⋯

勇敢的人先享受世界，这话大家都赞同，但要承认自己不在其中、也不配先享受世界，这就很难了。

OpenClaw 是很牛逼的创新，没毛病，但它的牛逼并不在于普惠层面，恰恰相反，它是一个用来提高 AI 使用上限的手段。

是给那些已经把现有 AI 工具 —— 从 ChatBot 到 Coding—— 用到了瓶颈的人，一个打破极限的「超频」方案。

而不是给那些时至今日都没亲手写过超出 500 字的提示词的人，一个弯道超车的万能钥匙。

其实 Anthropic 的报告写得很清楚，AI 在各行各业的理论利用率（蓝色区域）和实际利用率（红色区域）相差甚远。

考虑到这还是基于 Claude 的数据 —— 相比 ChatGPT 和 Gemini，Claude 是最专注于生产力场景的 —— 就更不用说只把 AI 当成聊天对象的广大群众了。

还有一个龙虾悖论是，只有你的时间成本足够高，才能接受以 Tokens 为计价单位的工作外包模式。

为什么 AI Coding 的货币化超过了其他所有行业？因为程序员是最典型的个体化高薪职业，时间就是生产力。

怂恿普通人用龙虾，就是模型厂商和云计算平台的共谋了，本来赚的就是辛苦钱，还要负担所谓的「数字员工」，省下来的时间再去多刷几部短剧，整个闭环都很尬住。

更离谱的，是从这周开始，各地已经陆续发布「养龙虾」的补贴政策了，一个不存在的网站上的开源项目，和白纸黑字的红头文件绑在一起，实在有些抽象。

我一直说，没错，AI 解决了生产的问题，改变了「就差一个程序员」的尴尬，但是，它终究无法创造真实的需求，或者说，FOMO 本身就成了需求。

一种形式的充裕，必然带来另一种形式的稀缺，锤子的充裕，对应的就是钉子的稀缺，如果你看不到钉子，那你就是钉子。

在 FOMO 即需求的设定里，用上龙虾，能用龙虾，比用龙虾干什么，更重要，更值得发朋友圈。

web3 的尸体还没凉透，web4 就已经横空出世了，这些热情满满的活动充分证明了一条定律：哪里有韭菜，哪里就有币圈。

反而是最喜欢写小作文的 A 股在此时保持了高度的克制，龙虾概念股出来得相当晚，这说明什么？说明连股民在他们最擅长的自我欺骗这件事情上都犹豫了⋯⋯

说句不中听的话，你好不容易装上龙虾，环境周全，模型配好，让它每天给你推荐股票，接着 AI 跑完几百万 Tokens，从伊朗局势到芯片革命，事无巨细的交付了一份「麦肯锡级别」的报告，让你无比满意，有种天下了若指掌的力量感。

但从结果来看，它和你抛硬币做的决定，其实没什么区别。

因为赚钱的逻辑不是这样的，从来都不是，世界上更常见的矛盾，是看过了太多的道理，却依然过不好这一生。

就像评价一种资产有没有泡沫的标准是「连大爷大妈都开始买了」，今天看到周鸿祎也表示要搞一键安装的龙虾了，说明这个事儿差不多也快到头了。

不过，在进度上，2026 年的 AI 行业，确实进入了一个「大分化」的版本。

第一个分化，就在于前沿层和大众层，龙虾只是最新的媒介。

更早的春节期间，一份完全由 AI 生成的 2026 大失业文件在全网刷屏，这年头，AI 胡编乱造不叫胡编乱造，叫非虚构写作了，也是奇景。

AI 行业的认知更新以天甚至以小时为单位，普通人却依然麻木不仁的接着奏乐接着舞，这种碰撞引起的失真感，是很有意思的社会化现象。

一边是恨其不争的捉急，一边是与我何干的悠闲，奋斗逼和躺平逼狭路相逢，只好各道一声傻逼。

我毫不怀疑 AI 会淘汰掉大多数人，但就此预判大多数人为了不被淘汰所能付出的艰辛，这也是一厢情愿，属于了解 AI 但不了解人类的错觉。

就像 Andrej Karpathy 花两个小时给自己写了一个记录心率的仪表盘，然后惊呼应用商店不存在了，未来所有人都会像他一样给自己写 App⋯⋯

这哥们好像活在一个没有 TikTok 的世界里，或者说根本不知道为了少打几个字，用户是怎么让无限上下划的产品吞噬掉几乎所有时间消费的。

第二个分化，在于大厂和小虎之间的方向背离。

过去一个多月来，国内的互联网大厂烧掉了超过 60 亿人民币，就为把 DAU 冲出一个漂亮的数字，把最主流的 ChatBot 做成入口。

与此同时，硕果仅存的「AI 六小虎」里，全都战略性放弃了 AI 应用的路线，转而选择主在海外市场卖 API。

战绩可查的是，Kimi 用 20 天的收入超过了去年全年，智谱最高档的订阅产品一度断货，MiniMax 的调用量单周登顶 OpenRouter⋯⋯

于是我们看到「DAU 无用论」又被翻出来广为传诵，当然传诵的主要都是些从未做过百万级 DAU 产品的从业者这点就不要提了，以免尴尬。

可惜 AI 圈不怎么读书，否则托克维尔的「旧制度与大革命」应该会被更频繁的提及，法国人与过去告别的决绝与浪漫，把处刑台变成了一道道靓丽的风景线，是多么的辉映时代。

只有老登才张口闭口林俊旸，咱们自己人都说 junyang。

第三个分化，在于中国和美国的各走各路。

一年前 DeepSeek 火出圈后，很多啥也不懂但就是喜欢到处掺合的人纷纷建议要把梁文锋保护起来，别让他出国参加交流活动时被万恶的美国给扣了。

姑且不论贷款开团的做法，真实发生的情况是，在这一年来的全球性会议上，整个行业都处于一种「假装中国不存在」的世界线里。

比如最近贡献了 Sam Altman 和 Dario Amodei 举手握拳而非牵手这个名场面的 AI Impact Summit，有头有脸的 AI 公司都去了 —— 除了中国的。

这是一个相当吊诡的画面，作为全球 AI 产业的两极之一，中国的 AI 公司在各大行业峰会里始终处于缺席状态，存在感和地位的背道而驰，违和感已经无法视而不见了。

这当然是地缘政治的结果之一，双方似乎都是在假设一个不会受到对方任何影响的市场环境，但实际上，中国的程序员们几乎全是 Anthropic 的付费用户，而美国同行们也把中国的开源模型捧上了天。

至于龙虾热潮的内外两开花，更是把「技术没有国界线」写在了明面上。

「大分化」版本的生存指南，克服焦虑应该放在第一条，如果真要统计，人类每个星期错过的 AI 风口怕是多达百十个，但风口上已经没有猪了，那里成了一个打卡点。

包括龙虾，我其实是推荐大家都去尝试的，但前提一定是，基于你的好奇和兴趣，而不是因为看着别人都用，心里急得慌。

「哥，你当初不是跟我说 AI 是用来提效的吗？怎么你搞了 AI 之后越来越忙了？还一整夜一整夜的不睡觉，抖音也不刷了，番茄也不看了，王者也不打了，张口闭口就是什么 Skills、Mcp、OpenClaw，我都有点分不清了，到底是你在用 AI，还是 AI 在用你啊？」