@巍克思：一个法国网友分享来中国旅行经验：来之前读旅行指南说中国人喜欢吃热的菜比如火锅，她觉得不可能。中国气温不低，30°C 夏天高温怎么可能吃火锅。到了很快明白了：有空调。 ​​​

@tombkeeper：最多十年之后，网约车就不需要一个个真实存在的人开了，最多十五年之后，外卖和快递就不需要一个个真实存在的人来运送了。这些便利都不需要人的辛勤劳动了。希望 1980 年代的人能对 2040 年满意。

@一言不发的狗：
本人常用精神胜利法一览，敬请雅正：
1. 犯错说明有在做事
2. 嫌麻烦说明有解决办法
3. 需要花钱属于主动购买舒适
4. 累就是具备劳动能力，健康
5. 失望就是曾经享受过
6. 疼代表死不了 ​​​

@扫地好辛苦：港股，不能忍受 50% 的回撤，就不配享受 5% 的收益。 ​​​

@做个乌鸦也好：今年炒股暴亏，想了一下，就当生了一个娃，辛苦拉扯大，送她去留学，然后她和我断亲了

@刘掌柜深圳：金龟子有几个人知道的？反正我小时候就知道她了，一直主持大风车吧，刚刚看到说她 57 岁，已经退休了，目前住在青岛，自己说退休金是 8900 元，不少人听到后，觉得 8900 很高了，有点炫的意味……
看了下，金龟子 1991 工作，35 年的工龄，这个退休金算正常吧，毕竟她工资应该还不低的，基数高，年份久。 ​​​

@沈丘池：人有一个很重要的功课就是熬，不需要什么天赋和慧根，就是熬着。任何困难都有期限，艰难的时刻都会过去，如果遇到无法解决的问题，就耐心的把它熬过去。 ​​​

@信号与噪声：我喂了 AI 我和她 4 年十几万条聊天记录，让 AI 模仿她跟我谈恋爱，AI 读取之后告诉我她从没爱过我。

存不存钱和独身不独身没关系，只是和个人有关系

@杭州金融女民工：现代女性，如果不结婚、不生孩子、不买房子，老了会怎么样？

前两天在短视频上刷到一个姐姐的人生，也是一个有趣的不同人生观察样本。

这个姐姐的基本情况如下。

50 岁，之前一直在上海外企工作，收入很不错，前两年被裁员，已经失业两年，不过也马上就要退休了。

这个姐姐，前半辈子过得非常潇洒，在不同的国家和城市工作过，外企白骨精，单身，没有孩子，同时月光族，50 岁的财务状况是，没有房子，没有存款。她之前赚的所有钱，全部都花在提高自身生活质量上了。

那现在为了解决生存问题，姐姐就开始做短视频带货，因为人是新疆人，主要带的就是新疆的农产品，短视频的简介就是 “50 岁从零开始”。

她视频的评论区，对于她这样的人生选择，各种观点都有，有欣赏她洒脱的，有为她的老年生活发愁的，姐姐自己倒是看得很开，她觉得跟结婚生娃的同龄人相比，她所有的钱和时间都花在了自己身上，这辈子也值了，同时因为身体好心态好，对未来也非常乐观。

看完我有两个感受。

第一，在社会主义祖国，只要你别作奸犯科，生活这条路无论怎么选，好赖都能过下去。

第二，更加坚定了适度消费、努力存钱的理念，确实人怎么样都能活，但是人老了要过好日子既要有钱又要有人，一样都没有，光靠一个好心态，我觉得还是很慌，50 岁从零开始，虽然可以但没必要。

当你相信 Google 行了之后，它又能时不时的拉坨大的

@阑夕：Google 这家公司，当你以为它不行了的时候，它会突然行起来，而当你相信它行了之后，它又能时不时的拉坨大的。

去年 Google 的 AI 事业如日中天，除了 Gemini 的屁股粘了 SOTA 上好几个月，重返牌桌的故事也被写了又写，但干着干着突然又没声响了，让人百思不得其解。

屋漏偏逢连夜雨，这几天 Google 上头条的方式也很独特：AI 部门的顶级大佬排着队跑路了。

前几天是 Noam Shazeer，Transformer 论文的核心作者，2024 年被 Google 连人带公司收购，委以 Gemini 技术负责人的重任，Gemini 的翻身仗就是他的战功，然后他跑去了 OpenAI。

再就是 John Jumper，这位分量更重，是诺贝尔奖得主，跟着 DeepMind 老大 Hassabis 一起拿的，成果是开发了预测蛋白质结构的 AI 模型，然后刚刚宣布去了 Anthropic。

越来越多的大佬认为 AI 有泡沫了

@风中的厂长：越来越多的大佬认为 AI 有泡沫了，作为一个普通人我每天用的飞起，可以说对于普通人工作生活确实帮助很大。但是到了企业层面就开始分化，不一定都能受益：股票的话暴涨暴跌风险加大。我大致梳理了一下，从一个普通人的视角，聊聊 AI 这条产业链：

这篇不是技术文章也不是投资建议。只是我作为一个深度用户和小企业主，互联网生意社群主，顺着自下而上的线索：” 谁在用、谁烧钱、谁赚钱” 这条线，把整个链路捋一遍。

我最深的感受是：越往下越热闹，越往上越赚钱。 中间一大段表面繁华但是没真正转化生产力，未来这块才是最大蛋糕，

第一层：普通人：AI 真好用，助理小陈做方案，哄老婆，甚至帮助小区物业规划车位，都用 ai，可以说帮他解决了很多麻烦。对普通人来说，AI 实打实题效。我现在写文案、查资料、翻译外文、做表格、答疑解惑、做图片、我无聊做了几部小电影上了热搜赚了点小钱，过去需要花大钱，要么自己花大量时间，现在一句话就能搞定。门槛被拉得极低，谁都能用上。

这一层的关键是好用。AI 在这里是个效率工具、一个随叫随到的助手。普通人几乎不花什么钱，就享受到了红利。

但是有点大家一定要知道：普通人现在用得这么爽、这么便宜，是因为上面有人在替你烧钱补贴。 后面他们希望能加倍赚回来。

第二层：聪明人和年轻人，开启 “一人公司” 时代。这不是忽悠，我身边真真切切有许多这样的例子，只是不方便公开。大家都去做就卷了。脑子活。有特定热爱的的年轻人。

他们看到的不仅是工具，而是杠杆。一个人，配上一整套 AI 工作流，就能干过去一个小团队的活：比如自媒体工作流：选题、脚本、配音、剪辑、分发一条龙。视频流 / 内容笔记流：批量生产，规模化铺量。当然这种批量式的属于短期红利。长期我不是特别看好。

然后就是接中小企业的外包：设计、文案、代码、客服，一个人对接好几家。

再者就是搞培训，课程 AI 生成。营销内容 AI 生成，客服 AI 生成，一个人就是一个培训学校。

“一人公司” 这个概念，本质上是用 AI 把个人的产能放大几倍甚至几十倍。这个趋势是真实的，也确实跑出了一批人。

但这里有个容易被忽略的地方：能靠 “一人公司” 赚到钱的，往往不是因为 AI 多强，而是因为这个人本来就懂业务、懂分发、懂变现，跨领域多面手，AI 只是放大器 —— 你本来是正数，它放大你；你本来是 0，放大出来还是 0。

第三层：中小企业 —— 提效是真的，赚钱不一定。真正在经营、要算账的中小企业。这一层开始，故事就没那么浪漫了。

60 后到 80 后的许多老板，他们的思维模式往往是看到这个好使，招一堆人，“来小张，你来负责一下，把这个项目给做了。”“来今晚喝酒把项目谈下来，明天转包给小李做”

实际关键在于小张小李，可是偏偏 AI 这玩意太新又很系统。大多数人都是一知半解。想提效但是缺少思路，盲目裁员，盲目烧 token，导致吃力不讨好的很多。企业用 AI 代理方式不对是非常烧钱的。很多死板的工作可以用 AI 代替，但是大多数工作是灵活的，AI 能干初稿、干重复劳动，但拍板、把关、对接客户、处理意外，还是得靠真人。所以经常出现人没少，工作变多了，凭空多了一道 AI 成本。短期内是成本叠加，不是成本替换。

我自己用下来体会：最致命的是 Agent（智能体）会几何级地烧钱。 单次问答烧的 token 是有限的。但一旦上” 自动化 Agent”—— 让 AI 自己规划、自己调用工具、自己反复试错，token 消耗是按指数级往上翻的。一个任务背后可能是几十上百次模型调用。

当管理层自己不懂 AI、却沉溺于 AI 宏大叙事，盲目要求公司” 全员上 AI、全流程 Agent 化” 的时候，容易出现亏损。

第四层：中大型公司 / 硅谷大厂：不一定省钱，甚至更费钱。把上面的逻辑放大到中大型公司，问题只会更严重，不会更轻。这部分我是借用 claude 来分析的。这样更客观：让硅谷自己的 AI 来分析自己：

很多人有个错觉：大公司资源多、技术强，用 AI 一定更高效、更省钱。但现实里，硅谷不少公司恰恰是更费钱的那一批：

盘子大，盲目铺开 AI 的试错成本也大。内部流程复杂，Agent 串起来之后烧的算力是天文数字，为了” 不掉队” 而堆 AI，很多是面子工程，ROI 算不过来。

所以”AI = 降本增效” 这句话，在大公司身上经常是反的。它可能是增效，但未必降本；甚至是既没增多少效，又烧掉一大笔钱。

这一层我想说的是：AI 到底省不省钱，跟公司规模没关系，跟” 会不会用、由谁来主导” 关系极大。

第五层：应用层 / 大模型公司 —— 勉强够到盈利线的，没几个：

也就是提供 AI 能力的大模型公司本身。这一层最反直觉。你以为造 AI 的最赚钱？恰恰相反，这是亏损的重灾区。

OpenAI：用户规模全球第一，但 2026 年预计巨亏约 140 亿美元，内部预测要到 2029 年才可能盈利。

Anthropic（Claude）：收入增速是全行业最快的，被认为是最接近盈利的纯模型公司 —— 预计 2026 年二季度才迎来首个运营盈利的季度。注意，是即将不是已经。我用的就是这个模型，它自己说自己” 勉强扭亏为盈”。

Google / Meta：它们的 AI 也在亏，但有庞大的广告主业在背后输血，扛得住。

国内的话要好很多，但也有误区，最常见的字节的豆包。很多人以为豆包是赚钱的。实际上豆包是个烧钱的亏损项目，是字节的广告业务在补贴它。只是国内算力成本电力成本低，没烧的像国外那样厉害罢了。

好消息是他家另外一个视频大模型 seedance 2.0 是现金奶牛。那是真实赚钱的。投入小回报大。因为商业场景太丰富了，海外的 sora 因为缺少商业场景倒闭了。

国内其他 ai 像智谱、deepseek 虽然估值很高但都是亏的，赚钱起码几年以后。国内 AI 依靠价格优势，差不多是老美的十分之一吧，抢了大量的中低端市场，搞得巨头们脊背发凉。

这一层简单说就是应用层，在拿真金白银，赌一件事：AI 创造价值的速度，能不能跑赢算力烧钱的速度。 这个赌局，充满未知。

第六层：就是英伟达海力士这些硬件供应商：最上游卖铲子的，才是真正发大财。所以黄仁勋永远说好，ai 永远涨。因为他们是卖铲子的。卖不动拉帮结伙讲故事，再不行就自买自卖，故事真假不重要，重要的是一定要维持下去。

“淘金热” 源源不断，铲子才能不停卖。当然英伟达的供应商们也能分到一杯羹，最典型的三星、sk 海力士，我们国家的光模块和存储芯片那些企业也算。

整条链路，把六层叠在一起，画面就清晰了：

第一层：普通人 “AI 真好用”，享受补贴，几乎不花钱。享受各种效率和便利。
第二层：青年才俊 / 一人公司 “AI 是杠杆”，放大器。
第三层 中小企业能提效，但是用不好 Agent 几何级烧钱。
第四层：中大型 / 硅谷企业 经常更费钱，看谁主导。
第五层：大模型公司，亏损重灾区，Anthropic 勉强回本，其他公司赌未来。
第六层：卖铲子的，赚的盆满钵满，必须一直讲故事，互相炒作，供不应求。

忘了说还有一层，股民。股票我不太懂。没资格说，但是从经历过几次股灾的旁观者角度，我也看好 AI 长期的价值，短期内我也认为有风险。

网约车司机和快递员的收入增长，核心要素是消费者来承受价格增长

@纯银 V: 时间线上看到一个讨论，说互联网巨头的经营逻辑基于对普通人的掠夺，这句话指向的是网约车司机和快递员。那么问题来了，作为网约车乘客和外卖消费者的普通人，他们被掠夺了吗？
没有，被掠夺的是劳动者而不是消费者。
好的，下一个问题。即便滴滴和美团把自己的利润都让出来，利润为零。对于百万量级的网约车司机和快递员群体来说，收入也增长不了几个大子儿。网约车司机和快递员的收入增长，核心要素是消费者来承受价格增长。
那么你问问普通人，他们愿意付出多 10% 的价格换取劳动者的收入增长吗？
你再问问被掠夺的劳动者，他们选择这么一份被掠夺的工作，是因为明明有更好的工作，但有人拿枪指着他的头，不允许他换工作吗？
呼吁道德只需要打一行字，理解市场运行的规律可就太消耗脑力了。
呼吁者里也有公司经营者，不知道他们的公司员工里，薪水较低的那些，看见 “被掠夺” 这三个字是什么样的感受？他会认可自己能力有限，做不到多劳多得吗？

PS：我在英国打车，3 公里折合人民币一百多元。这不是关键，关键是这个收入水平，开 Uber 的全部是南亚裔和黑人，直说就是愿意承受较低收入水平的人。当然我们也可以骂全世界的资本家都心黑肠子烂……

算了，正经说话的表达是 “市场购买愿意接受较低收入的劳动力（这是他们能找到的最好的工作），降低商品价格，给全社会消费者带来普惠，同时创造大量的工作机会。” 在市场竞争和监管下，现状有许多提升空间，但掠夺劳动者这套说辞放之四海老板而皆准。

@纯银 V：评论区有人问：“即便滴滴和美团把自己的利润都让出来，利润为零。对于百万量级的网约车司机和快递员群体来说，收入也增长不了几个大子儿”，你这个结论是怎么得出来的？

美团公司 2025 年财报亏损 233 亿元，这是因为外卖大战补贴消费者。2024 年公司财报盈利 358 亿元，根据行业估算，外卖业务利润 300 亿元左右。

根据对外披露数据，美团年度雇佣骑手约 700 万人，月均骑手约 330 万人。

2024 年外卖业务的盈利 300 亿，美团自己一分钱不赚，全部拿出来分给 700 万骑手，人均年度收入增长 4000 元，月均 350 元。

然后 ——
2025 年外卖大战亏损上百亿从哪里来？
美团外卖经营前五年持续亏损了上百亿从哪里来？
新业务不可能做一个成一个，新业务试错的几百亿亏损从哪里来？

从盈利中来。

企业没有盈利，就支撑不了新业务尝试与起步期 & 竞争阶段的巨额亏损。

继续说滴滴。

滴滴 2025 年国内网约车业务财报盈利 123 亿元。

按照第三方估算，滴滴活跃司机约 500 万人。

滴滴自己一分钱不赚，全部拿出来分给 500 万司机，人均年度收入增长 2400 元，月均 200 元。

根据不同的统计口径，以上数据会有一定的变化，但不会是量级上的变化，不会推翻 “即便滴滴和美团把自己的利润都让出来，利润为零。对于百万量级的网约车司机和快递员群体来说，收入也增长不了几个大子儿” 这个观点。